如何在Python中高效率計算列表的平均值？

在Python 中計算列表的平均值

確定列表的平均值需要找到算術平均值，即所有列表的總和值除以列表中值的數量。在 Python 中，有多種方法可以實現此目的。

Python 3.8

為了在處理浮點值時獲得最大的數值穩定性，Python 3.8 提供了統計數據。 f均值函數。它有效地處理浮點不精確性，提供更快的執行速度。

Python 3.4

在 Python 3.4 及更高版本中，statistics.mean 函數透過浮點提供數值穩定性。雖然不如statistics.fmean那麼快，但它仍然適合計算平均值。

範例：

import statistics

xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

print(statistics.fmean(xs))  # Output: 20.11111111111111

Python 2

對於Python 2用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶，可以使用以下公式來計算用戶：

sum(xs) / float(len(xs))

在這種情況下，將len(xs) 轉換為浮點數至關重要，以確保除法結果為浮點數。

透過應用適當的根據您的Python版本和資料性質的方法，您可以有效地計算Python中清單的平均值。

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