如何使用 MAMP 在 macOS 上恢復 MySQL 根使用者和密碼?
在macOS 上恢復MySQL Root 使用者和密碼:綜合指南
意外刪除MySQL root 使用者後,重新取得存取權限似乎令人畏懼,特別是沒有額外的使用者帳號。本文為 macOS 使用者使用 MAMP 的 MySQL 安裝提供了逐步解決方案。
恢復Root 存取權限的步驟:
- 取得SysAdmin權限: 由於作業需要管理權限,因此與授權使用者合作執行以下操作命令。
-
編輯 my.cnf 設定檔:
- 找到 MAMP 安裝目錄(通常為 /Applications/MAMP/)。
- 以任意文字開啟「conf/my.cnf」檔案
- 在「[mysqld]」部分下,新增「skip-grant-tables」行。
-
重新啟動MySQL:
- 在終端中,導覽至“Applications/MAMP/Library/bin/”目錄。
- 執行指令「sudo ./mysql.server restart」。
-
存取沒有密碼的 MySQL:
- 開啟新終端視窗。
- 輸入「mysql」並按 Enter 鍵。系統應該提示您輸入密碼,但請將其留空。
-
重新建立「root」使用者:
- 在MySQL 控制台,執行以下命令指令:
- 「從mysql.user 中刪除,其中user = 'root' AND 主機= 'localhost';”
- “插入mysql.user SET user = ' root', 主機= 'localhost', 密碼= 密碼('yournewpassword'), ...(剩餘權限)";
-
更新my.cnf設定:
- 返回「my.cnf」檔案並刪除「skip-grant-tables」行。
- 儲存並關閉
-
重新啟動MySQL:
- 執行指令:
- 執行指令:
執行指令.server restart”
- 使用 Root 密碼重新連線:
使用新的 root 密碼開啟 phpMyAdmin 或其他 Myroot 用戶端。
依照這些步驟,您可以在 macOS 上恢復對 MAMP MySQL 安裝的 root 存取權。以上是如何使用 MAMP 在 macOS 上恢復 MySQL 根使用者和密碼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
