如何使用BeautifulSoup擷取可見網頁文字?
使用BeautifulSoup 提取可見網頁文本
許多網頁抓取任務涉及檢索網頁的可見文本內容,不包括腳本等元素,註釋和CSS 樣式。使用 BeautifulSoup,透過正確的方法可以輕鬆實現這一點。
使用 findAll() 函數時會出現一個常見問題,因為它會檢索所有文字節點,包括隱藏在不需要的元素中的節點。為了解決這個問題,我們可以定義一個自訂過濾器來排除特定的標籤和評論。
以下程式碼舉例說明了這種方法:
from bs4 import BeautifulSoup from bs4.element import Comment import urllib.request def tag_visible(element): if element.parent.name in ['style', 'script', 'head', 'title', 'meta', '[document]']: return False if isinstance(element, Comment): return False return True def text_from_html(body): soup = BeautifulSoup(body, 'html.parser') texts = soup.findAll(text=True) visible_texts = filter(tag_visible, texts) return u" ".join(t.strip() for t in visible_texts) html = urllib.request.urlopen('http://www.nytimes.com/2009/12/21/us/21storm.html').read() print(text_from_html(html))
tag_visible 函數檢查文字的父元素是否節點符合任何不需要的標籤或節點是否是註解。然後,通過此篩選器的節點將使用 u" ".join(t.strip() for t invisible_texts) 將可見文字組合成單一字串。
此方法僅有效地從一個網頁,省略腳本和評論等不必要的元素。
以上是如何使用BeautifulSoup擷取可見網頁文字?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
