如何從名稱清單有效率地建立多個 Pandas DataFrame？

在循環中建立多個資料幀

在資料分析領域，有時必須使用與不同實體相對應的單獨資料幀。一個特定場景涉及為提供的清單中的每個元素建立一個新資料框，其中包含此特定實例中的公司名稱。

為了實現這一目標，應嚴格避免為 Python 命名空間動態添加名稱的想法，因為潛在的衝突和可讀性問題。更合適的方法是使用字典。

d = {}<br>公司名稱：<pre class="brush:php;toolbar:false">d[name] = pd.DataFrame()

此程式碼有效地建立了一個字典d，其中公司名稱作為鍵，每個鍵都連結到一個空資料框。要存取特定公司x 的資料框，只需引用d[x].

 作為名稱，df in d.items():<pre class="brush:php;toolbar:false"># operate on Dataframe 'df' for company 'name'

pre>

此循環迭代每個字典條目，允許您單獨操作資料幀。或者，您可以使用字典理解來獲得更簡潔的表示：

d = {name: pd.DataFrame() for name in Companies}<br>

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