當狀態代碼不正常時如何拒絕 Fetch Promise 並捕獲錯誤?
如何拒絕 Fetch Promise 並在狀態不正常時捕獲錯誤?
許多現代 JavaScript 應用程式使用 Fetch API 發出 HTTP 請求。 Fetch API 傳回一個解析為 Response 物件的 Promise 物件。 Response 物件可用於存取回應的狀態碼、標頭和正文。
有時,伺服器會使用指示錯誤的 HTTP 狀態碼來回應。例如,如果未找到請求的資源,伺服器可能會回應 404 狀態代碼。預設情況下,當伺服器回應非 2xx 狀態代碼時,Fetch Promise 不會拒絕。
這可能會使處理程式碼中的錯誤變得困難。若要解決此問題,您可以在解析或拒絕 Promise 之前使用 status() 函數檢查 Response 物件的狀態碼。以下是狀態程式碼不正常時如何使用 status() 函數拒絕 Fetch Promise 的範例:
function fetchVehicle(id) { return dispatch => { return dispatch({ type: 'FETCH_VEHICLE', payload: fetch(`http://swapi.co/api/vehicles/${id}/`) .then(status) .then(res => res.json()) .catch(error => { throw(error); }) }); }; } function status(res) { if (!res.ok) { return Promise.reject() } return res; }
如果 Response 物件的狀態碼不正確,則此程式碼將拒絕 Fetch Promise不行。然後,您可以使用 .catch() 方法來處理錯誤。
以下是如何使用 .catch() 方法來處理錯誤的範例:
fetchVehicle(1).catch(error => { console.log(error); });
This程式碼會將錯誤記錄到控制台。
以上是當狀態代碼不正常時如何拒絕 Fetch Promise 並捕獲錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
