為什麼 Chrome 的會話 Cookie 在 Mac OS X Lion 上的瀏覽器關閉後仍然存在?
Chrome 瀏覽器令人困惑的會話 Cookie 保存
在嘗試使用 JavaScript 儲存會話 Cookie 時,使用者在 Chrome 的 Cookie 處理中遇到了意外的差異。儘管為這些 Cookie 設定了過期時間,但即使在關閉瀏覽器並重新啟動後它們仍然存在。
調查 Chrome 的 Cookie 行為
進一步調查顯示,這種特殊行為僅限於 Mac 作業系統上的 Chrome X Lion,而其他瀏覽器和作業系統則按預期刪除會話 cookie。這種異常現象促使使用者更深入研究 Chrome 的會話管理設定。
啟示:「從你上次停下的地方繼續」
人們發現「從你上次停下的地方繼續」選項,當在Chrome 中啟用,會導致會話cookie的保留。即使關閉瀏覽器後,此選項也會使標籤和會話保持活動狀態,從而覆寫會話 Cookie 過期規則。
Chrome 不一致的 Cookie 行為
接下來的問題是:為什麼 Chrome 在 Mac OS X 上的行為不同Lion 與其他作業系統相比?這個問題的答案仍然難以捉摸,但用戶猜測這可能與 Lion 實現會話恢復功能有關。
用於進一步了解的其他資源
對於那些尋求有關此主題的更多信息的人,推薦以下資源:
- 錯誤報告:[Chrome未刪除臨時檔案cookies](https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=54957)
- Chromium 中的問題128513:[Chrome 進程關閉時會話Cookie 未清除](https:// /bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=128513)
- 問題128567:[僅會話cookie 不會刪除](https://bugs.chromium.org/p/chromium /issues/detail?id=128567)
以上是為什麼 Chrome 的會話 Cookie 在 Mac OS X Lion 上的瀏覽器關閉後仍然存在?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
