關於 EMI、BMI、SSLC %、EB Bill 計算器的 Python Day 項目
1。 EMI計算器:
p= float(input("Enter the loan amount Principal: ")) annual_rate = float(input("Enter the annual interest rate: ")) R = (annual_rate / 100) / 12 years = int(input("Enter the loan tenure: ")) N = years * 12 emi = (P * R * (1 + R)**N) / ((1 + R)**N - 1) print("your emi amount is:",emi)
如果我們輸入本金金額、年利率、貸款期限的值,那麼結果將是這樣的,
Enter the loan amount Principal: 100000 Enter the annual interest rate: 10 Enter the loan tenure: 10 your emi amount is: 1321.5073688176194
2。 Sslc百分比計算:
tamil = input("Tamil Mark please: ") english = input("English Mark please: ") maths = input("Maths Mark please: ") science = input("Science Mark please: ") social = input("Social Mark please: ") print(int(tamil) + int(english) + int(maths) + int(science) + int(social)) total=int(tamil) + int(english) + int(maths) + int(science) + int(social) print("Your overall marks percentage is",(total/500*100))
因此,對於上述語法,透過輸入所有主題標記,輸出將是,
Tamil Mark please: 83 English Mark please: 89 Maths Mark please: 83 Science Mark please: 95 Social Mark please: 90 440 Your overall marks percentage is 88.0
3。 BMI計算器:
weight = float(input("Enter your weight in kg: ")) height = float(input("Enter your height in meters: ")) bmi = weight / (height *height) print("your bmi is",bmi)
對於上述文法,輸入體重(公斤)和身高(公尺)後,輸出將是
Enter your weight in kg: 70 Enter your height in meters: 1.68 your bmi is 24.801587301587304
4。 EB計算器:
def calculate_bill(units,price_per_unit): bill=units*price_per_unit return bill units=float(input("Enter the no of units consumed: ")) price_per_unit=float(input("Enter the price per unit: ")) total_bill=calculate_bill(units,price_per_unit) print("Total electricity bill:",total_bill)
輸入消耗的單位數量和每單位價格後,輸出將是,
Enter the no of units consumed: 200 Enter the price per unit: 10 Total electricity bill: 2000.0
以上是關於 EMI、BMI、SSLC %、EB Bill 計算器的 Python Day 項目的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
