如何有效率地增量更新大型Hive表？

Hive：主表高效能增量更新

問題概述

維護大主表Hive 中需要一個有效處理增量資料更新的策略。挑戰在於在管理新數據和更新數據時平衡速度和準確性。

方法

方法1：刪除並插入

• 找到更新的條目並將其從主條目中刪除表。
• 插入新的增量資料。

優點：快速插入
缺點：刪除緩慢

方法2：更新語句

• 使用UPDATE語句來匹配鍵值並更新特定欄位。

優點：精確更新
缺點： 由於速度非常慢

優化方案

如果ACID模式不可用，FULL OUTER JOIN或UNION ALL與row_number()的組合提供了一個高效率的解決方案：

查詢1（完整外部JOIN):

insert overwrite target_data [partition()]
SELECT
  --select new if exists, old if not exists
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  case when i.PK is not null then i.PK   else t.PK   end as PK,
  ...
  case when i.PK is not null then i.COL_n else t.COL_n end as COL_n
FROM
    target_data t
    FULL JOIN increment_data i on (t.PK=i.PK);

查詢2（ UNION ALL）：

INSERT OVERWRITE TABLE target_data
SELECT * FROM incremental_data
UNION ALL
SELECT * FROM target_data
WHERE
    NOT (PK IN (SELECT PK FROM incremental_data));

提示

• 限制JOIN/UNION 操作中的分區以加快速度
• 如果所有欄位都需要用新資料更新，請考慮使用UNION ALL。

最佳化解決方案的好處

• 快速高效的更新
• 處理新數據和更新數據準確
• 處理新數據和更新數據準確

可擴充用於大型資料集

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