Python 3.5 中的 AsyncIO：何時使用 Await，何時避免？

Python 3.5 中的AsyncIO：何時使用以及何時避免Await

在Python 3.5 中使用asyncio 時，了解以下內容至Python 3.5 中使用asyncio 時，了解以下內容至Python關重要：使用await語法的適當場景。

何時使用Await

Await 應用於執行 I/O 操作的非同步函數。這包括存取檔案系統、網路或任何其他可能阻止事件循環執行的資源的函數。透過使用await，任務將暫停，直到I/O操作完成，從而允許事件循環同時處理其他任務。

何時使用Await的範例：

• 從URL 下載資料：content = wait download(url)
• 開啟並讀取並file: data = wait open_file(filename)
• 透過網路傳送請求：result = wait send_request(data)

何時避免Await

避免等待不執行I/O 操作的函數。對同步程式碼使用await 會帶來不必要的開銷並增加執行時間。

何時避免等待的範例：

• 解析資料：parsed_data = parse(input )
• 簡單計算：結果=計算( a, b)
• 操作物件：object.value = new_value

特殊注意事項：

• 特殊注意事項：
• 長時間運行的同步操作：
避免需要很長時間才能完成的同步操作（例如，超過50 ms）在非同步函數中。這可以阻止事件循環並阻止其他任務執行。
• 長同步操作的單獨進程：
如果需要長時間運行的同步操作，可以將其移至單獨的進程，釋放事件循環以用於其他任務。

用於 I/O 操作的 ThreadPoolExecutor： 使用用於不應阻塞事件循環的 I/O 操作的 ThreadPoolExecutor（例如 requests.get）。這可以透過避免與 ProcessPoolExecutor 相關的開銷來提高效能。

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