Pandas 細胞定位：何時使用 `loc`、`iloc`、`at` 和 `iat`？

Pandas 單元定位：了解loc、iloc、at 和iat 之間的差異

使用Pandas 進行資料運算時，選擇和定位單元格是一項至關重要的任務。 loc、iloc、at 和 iat 方法提供了不同的儲存格定位選項，每種選項都適合特定的場景。

loc:

• 主要用於索引基於行和列的選擇。
• 期望標籤（例如，行和列名稱）來識別所需的儲存格。
• 允許靈活和特定的選擇（例如，根據條件選擇行） .

iloc:

• 利用位置索引🎜>
• 利用位置索引🎜>

利用位置索引🎜>

利用位置索引🎜>

• 利用位置索引根據DataFrame 中的位置選擇行和列。
• 接受整數作為索引來擷取特定儲存格。
• 依指定順序提供對資料的高效存取。

at:

• loc 的較快版本，旨在取得單一標量值。
• 期望索引標籤來識別單元格並傳回該位置的值。
• 對於快速有效地存取單一標量值非常有用元素。

iat:

• 與 at 類似，但使用位置索引來存取標量值。
• 接受整數索引選擇特定的行和列。
• 提供比 at 稍快的效能，使其非常適合大量操作。

何時使用每種方法：當您需要基於索引標籤進行精確和靈活的選擇時，請使用 loc。 在處理大型 DataFrame 並需要位置索引以提高效率時，請選擇 iloc。 使用 at當您希望從 DataFrame 中快速檢索單一值（尤其是大規模檢索）時。

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