使用大量 Promise 的 Promise.all 時如何有效管理記憶體消耗？

Promise.all 記憶體消耗：綜合解決方案

在這種情況下，問題是由大量（58k）的Promise 引起的準備解決。當每個 Promise 等待實現時，相關的非同步函數和結果資料會累積，最終導致記憶體消耗過多。

高效的 Promise 管理

要最佳化記憶體使用，請避免同時在記憶體中保存大量的 Promise 及其資料。相反，將並發操作（promise）的數量限制為合理的值（稱為“X”）。例如，如果速率限制器允許每秒 20 個請求，則將 X 設為 5 或 10 可能是適當的折衷方案。

實作同時控制

有多種方法執行並發控制：

1.帶有並發選項的Promise.map() ：
Bluebird 的Promise.map()提供了一個並發選項，允許指定最大並發操作數。這簡化了管理並發的過程。

2.手動 Promise 管理：
或者，您可以實現自訂程式碼來管理並發。下面的範例示範了這種方法：

function mapConcurrent(items, maxConcurrent, fn) {
    // Limit concurrent operations to `maxConcurrent`
    let inFlightCntr = 0;

    return new Promise((resolve, reject) => {
        function runNext() {
            let i = index;
            let prom = fn(items[index], index++).then(...);
            inFlightCntr++;
            prom.finally(() => { inFlightCntr--; });
            prom.then(...); // Run resolve/reject based on returned promise
        }

        function run() {
            // Process items while count is below the limit
            while (inFlightCntr < maxConcurrent && index < items.length) {
                runNext();
            }

            // Resolve or reject parent promise based on completion
        }

        run();
    });
}

3.佔位符取代：

如果不需要解析的數據，可以用簡單的佔位符替換來加速其垃圾回收，例如數字：

const p = backgroundScheduler.getClanProfile(clanTags[i], true).then(data => {
    return 0;     // Replace resolved value to promote garbage collection
});
promiseArray.push(p);

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