如何有效率地增量更新大型 Hive 表？

Hive：主表的高效能增量更新

管理需要定期更新的龐大Hive 表時，尋找高效的方法至關重要。 Hive 最近的增強功能包括更新/插入/刪除功能，但選擇最佳解決方案仍然是一個挑戰。

使用 FULL OUTER JOIN 進行增量更新

一有效的方法涉及使用 FULL OUTER JOIN 將增量更新資料與現有主表合併。透過加入主鍵，它可以識別更新的條目和新的條目。下面的查詢示範了這種方法：

INSERT OVERWRITE target_data [partition()]
SELECT
  -- Select new if exists, old if not exists
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK   ELSE t.PK   END AS PK,
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1,
  ...
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_n ELSE t.COL_n END AS COL_n
FROM
  target_data t -- Restrict partitions if applicable
  FULL JOIN increment_data i ON (t.PK = i.PK);

可以應用最佳化來提高效能，例如限制目標表中將被覆蓋的分區。將分區列表作為參數傳遞可以顯著加快該過程。

考慮使用UNION ALL row_number() 進行列級更新

如果增量更新需要使用新資料更新所有列，可以使用row_number() 的UNION ALL操作作為FULL OUTER JOIN 的替代方法。這種方法通常可以提高效能：

SELECT
  PK,
  COL1,
  ...
  COL_N
FROM
  target_data
UNION ALL
SELECT
  PK,
  COL1,
  ...
  COL_N
FROM
  increment_data;

row_number() 視窗函數為每行分配一個唯一的編號，允許查詢識別更新記錄並確定更新記錄的優先權。

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