JavaScript 陣列是真正密集的,還是表現出稀疏行為?
Javascript 陣列的稀疏性質
在Javascript 中,陣列本質上是稀疏的,這意味著它們不會自動為0 之間的所有元素分配記憶體和目前索引。相反,元素僅在存取或分配時才分配。
例如,考慮以下程式碼,其中我們將當前時間的元素設定為索引:
array[Date.getTime()] = value;
相反正如您所期望的,這不會導致解釋器分配從0 到當前時刻的所有元素。相反,它只分配訪問的特定元素。
雜湊表實作
Javascript 陣列在內部實作為雜湊表。這意味著鍵(索引)不僅可以是整數,還可以是字串、浮點數或物件。插入哈希表後,所有鍵都會使用 toString() 方法轉換為字串。
驗證碼
您可以透過以下測試驗證此稀疏性質程式碼:
var array = []; array[0] = "zero"; array[new Date().getTime()] = "now"; array[3.14] = "pi"; for (var i in array) { console.log("array[" + i + "] = " + array[i] + ", typeof(" + i + ") == " + typeof(i)); }
此程式碼迭代實際定義的索引和輸出:
array[0] = zero, typeof(0) == string array[1254503972355] = now, typeof(1254503972355) == string array[3.14] = pi, typeof(3.14) == string
這表明非整數索引也可以在不分配中間元素的情況下工作。但是,請注意,使用 i 範圍從 0 到 array.length 的傳統 for 迴圈可能會導致非標準陣列索引問題。
以上是JavaScript 陣列是真正密集的,還是表現出稀疏行為?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
