如何將大型 MySQL 轉儲檔案拆分為較小的檔案以克服上傳大小限制?
將Mysqldump 輸出分割成較小的檔案以上傳到容量有限的遠端伺服器
需要將大量資料從一個MySQL 資料庫傳輸到另一個MySQL 資料庫這種情況經常出現,但限製檔案上傳大小等限制可能會帶來挑戰。這在使用 phpMyAdmin 時尤其重要,因為它只允許小於 2MB 的壓縮 .sql 檔案。幸運的是,有一個解決方案可以克服這個障礙。
為了解決這個問題,mysqldump 的輸出可以被精心分割成可管理的區塊,使它們能夠以更小的形式上傳。不幸的是,由於無法在遠端伺服器上將檔案重新連接在一起,因此無法使用 split(1) 實用程式。
替代解決方案:將 MySQL 轉儲輸出進行片段化
以下 bash 腳本中展示了 split(1) 的實用替代方案。它巧妙地將資料庫轉儲文件拆分為單獨的 .sql 文件,每個文件對應一個不同的表。該腳本利用 csplit(一種用於分割檔案的多功能工具),並策略性地使用 START 來識別表邊界。
#!/bin/bash # Adjust this to your specific scenario: START="/-- Table structure for table/" if [ $# -lt 1 ] || [[ == "--help" ]] || [[ == "-h" ]]; then echo "USAGE: extract all tables:" echo " DUMP_FILE" echo "extract one table:" echo " DUMP_FILE [TABLE]" exit fi if [ $# -ge 2 ]; then # Extract a specific table csplit -s -ftable "/-- Table structure for table/" "%-- Table structure for table \`\`%" "/-- Table structure for table/" "%40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE%1" else # Extract all tables csplit -s -ftable "$START" {*} fi [ $? -eq 0 ] || exit mv table00 head FILE=`ls -1 table* | tail -n 1` if [ $# -ge 2 ]; then # Cut off all other tables mv $FILE foot else # Cut off the end of each file csplit -b '%d' -s -f$FILE $FILE "/40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE/" {*} mv ${FILE}1 foot fi for FILE in `ls -1 table*`; do NAME=`head -n1 $FILE | cut -d$'\x60' -f2` cat head $FILE foot > "$NAME.sql" done rm head foot table*
該解決方案精心地將轉儲文件拆分為單一表特定的 .sql 文件,確保成功上傳到即使文件容量有限也可以遠端伺服器。
以上是如何將大型 MySQL 轉儲檔案拆分為較小的檔案以克服上傳大小限制?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
