首頁 資料庫 mysql教程 如何將大型 MySQL 轉儲檔案拆分為較小的檔案以克服上傳大小限制?

如何將大型 MySQL 轉儲檔案拆分為較小的檔案以克服上傳大小限制?

Nov 11, 2024 pm 08:23 PM

How do I split a large MySQL dump file into smaller files to overcome upload size limits?

將Mysqldump 輸出分割成較小的檔案以上傳到容量有限的遠端伺服器

需要將大量資料從一個MySQL 資料庫傳輸到另一個MySQL 資料庫這種情況經常出現,但限製檔案上傳大小等限制可能會帶來挑戰。這在使用 phpMyAdmin 時尤其重要,因為它只允許小於 2MB 的壓縮 .sql 檔案。幸運的是,有一個解決方案可以克服這個障礙。

為了解決這個問題,mysqldump 的輸出可以被精心分割成可管理的區塊,使它們能夠以更小的形式上傳。不幸的是,由於無法在遠端伺服器上將檔案重新連接在一起,因此無法使用 split(1) 實用程式。

替代解決方案:將 MySQL 轉儲輸出進行片段化

以下 bash 腳本中展示了 split(1) 的實用替代方案。它巧妙地將資料庫轉儲文件拆分為單獨的 .sql 文件,每個文件對應一個不同的表。該腳本利用 csplit(一種用於分割檔案的多功能工具),並策略性地使用 START 來識別表邊界。

#!/bin/bash

# Adjust this to your specific scenario:
START="/-- Table structure for table/"

if [ $# -lt 1 ] || [[  == "--help" ]] || [[  == "-h" ]]; then
  echo "USAGE: extract all tables:"
  echo "  DUMP_FILE"
  echo "extract one table:"
  echo "  DUMP_FILE [TABLE]"
  exit
fi

if [ $# -ge 2 ]; then
  # Extract a specific table 
  csplit -s -ftable  "/-- Table structure for table/" "%-- Table structure for table \`\`%" "/-- Table structure for table/" "%40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE%1"
else
  # Extract all tables
  csplit -s -ftable  "$START" {*}
fi

[ $? -eq 0 ] || exit

mv table00 head

FILE=`ls -1 table* | tail -n 1`
if [ $# -ge 2 ]; then
  # Cut off all other tables
  mv $FILE foot
else
  # Cut off the end of each file
  csplit -b '%d' -s -f$FILE $FILE "/40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE/" {*}
  mv ${FILE}1 foot
fi

for FILE in `ls -1 table*`; do
  NAME=`head -n1 $FILE | cut -d$'\x60' -f2`
  cat head $FILE foot > "$NAME.sql"
done

rm head foot table*
登入後複製

該解決方案精心地將轉儲文件拆分為單一表特定的 .sql 文件,確保成功上傳到即使文件容量有限也可以遠端伺服器。

以上是如何將大型 MySQL 轉儲檔案拆分為較小的檔案以克服上傳大小限制?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1671
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1331
25
PHP教程
1276
29
C# 教程
1256
24
MySQL的角色:Web應用程序中的數據庫 MySQL的角色:Web應用程序中的數據庫 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

說明InnoDB重做日誌和撤消日誌的作用。 說明InnoDB重做日誌和撤消日誌的作用。 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL與其他編程語言:一種比較 MySQL與其他編程語言:一種比較 Apr 19, 2025 am 12:22 AM

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基數如何影響查詢性能? MySQL索引基數如何影響查詢性能? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

初學者的MySQL:開始數據庫管理 初學者的MySQL:開始數據庫管理 Apr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL與其他數據庫:比較選項 MySQL與其他數據庫:比較選項 Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

解釋InnoDB緩衝池及其對性能的重要性。 解釋InnoDB緩衝池及其對性能的重要性。 Apr 19, 2025 am 12:24 AM

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL:結構化數據和關係數據庫 MySQL:結構化數據和關係數據庫 Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

See all articles