如何在 Python 中使用自訂分佈來產生隨機數？

使用特定分佈產生隨機數

您擁有一個包含不同值的機率的檔案：

1 0.1
2 0.05
3 0.05
4 0.2
5 0.4
6 0.2

您的目標是根據此分佈產生隨機數。您尋求一個能夠處理此任務的現有模組，並認識到這是一個普遍存在的問題，可能已經促使開發專門的功能或模組。

解

Python 生態系統提供了多種選項來產生具有特定值的隨機數。 distribution:

1. scipy.stats.rv_discrete:

   • 在values參數中提供你的機率。
   • 利用分佈物件的rvs()方法產生隨機數Numbers.

2. numpy.random.choice() 帶有p 參數：

   • 將機率作為p 關鍵字傳遞參數。

   • 範例：

     numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

3. random.choices() (Python 3.6 ):random.choices() (Python 3.6 ):

   >
   • 此函數來自標準函式庫允許指定機率。

   • 範例：

     import random
     random.choices(population=list(range(1, 7)), weights=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

這些模組提供了高效且簡單的方法來產生隨機數給定的分佈，無需實作自訂演算法。

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