在 ASP.NET MVC4 Web API 應用程式中將 JSON 資料作為 POST 請求中的物件傳遞時,如何確保正確的物件綁定?
在POST 請求中將JSON 資料作為物件傳遞
在ASP.NET MVC4 Web API 應用程式中,嘗試在POST 中將客戶資料作為JSON 傳遞時會出現一個常見問題請求,導致客戶屬性出現空值。為了解決這個問題,我們需要了解正確的方法。
最初,建議使用「Content-Type: application/x-www-form-urlencoded」作為預設內容類型。但是,不再推薦這種方法,因為它可能會導致綁定複雜物件時出現問題。
解決方案:使用「application/json」
為了確保正確的物件綁定,我們應該使用「 application/json」作為內容類型。這指示伺服器我們正在發送 JSON 數據,使模型綁定器能夠正確地將 JSON 物件綁定到相應的類別物件。
程式碼片段:
var customer = {contact_name :"Scott",company_name:"HP"}; $.ajax({ type: "POST", data :JSON.stringify(customer), url: "api/Customer", contentType: "application/json" });
說明:在 Ajax 請求中將 contentType 屬性設為「application/json」。
解決進一步問題發布複雜對象如果模型類很複雜,包含嵌套對象,我們應該確保我們發送的JavaScript 對象與視圖模型類的結構匹配。然後模型綁定器也可以正確綁定巢狀物件。 部分綁定問題如果某些屬性未正確綁定,請確保使用 [FromBody] 修飾操作方法參數屬性。此屬性指示模型綁定器尋找請求正文中的資料。此外,避免使用較短形式的 $.post,因為它使用預設內容類型並可能導致部分綁定問題。 透過遵守這些準則,您可以有效地將 JSON 資料作為 POST 請求中的物件傳遞,確保發佈的資料正確綁定到 ASP.NET MVC4 Web API 應用程式中適當的類別物件。
以上是在 ASP.NET MVC4 Web API 應用程式中將 JSON 資料作為 POST 請求中的物件傳遞時,如何確保正確的物件綁定?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
