lxml 的 XPath 功能可以與 BeautifulSoup 整合嗎?
XPath 可以與 BeautifulSoup 整合嗎?
BeautifulSoup 是一個 HTML 解析庫,允許使用者使用 findAll 等方法檢索特定標籤。但是,它缺乏對 XPath 表達式的支援。
輸入 lxml
lxml,一個替代庫,提供 XPath 支援並具有 BeautifulSoup 相容模式。 lxml 的標準 HTML 解析器在處理損壞的 HTML 方面的效能與 BeautifulSoup 相當,並且可能提供更快的處理速度。
要使用 lxml 的 XPath 功能:
- 使用 etree 將 HTML 文件解析為 lxml 樹.parse() 方法。
- 利用 tree.xpath() 方法檢索與您指定的匹配的元素XPath 表達式。
lxml 和請求庫範例
import lxml.html import requests url = "http://www.example.com/servlet/av/ResultTemplate=AVResult.html" response = requests.get(url, stream=True) response.raw.decode_content = True tree = lxml.html.parse(response.raw) tree.xpath(xpathselector)
lxml 的CSS 選擇器支援
CSS 語法轉換為XPath 表達式,簡化了對特定內容的搜尋from lxml.cssselect import CSSSelector td_empformbody = CSSSelector('td.empformbody') for elem in td_empformbody(tree): # Process found elements.
BeautifulSoup 的CSS 選擇器支援
BeautifulSoup 本身提供全面的CSS 選擇器支持,允許與lxml 的CSSSelector 類別相同的功能:以上是lxml 的 XPath 功能可以與 BeautifulSoup 整合嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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