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什麼是次正規浮點數以及為什麼它們很重要?

Nov 08, 2024 pm 04:08 PM

What Are Subnormal Floating-Point Numbers and Why Are They Important?

什麼是次正規浮點數?

在 IEEE 754 浮點表示中,次正規數是一種特殊類型的數字,表示非常接近零的值。它們用於防止下溢,當數字太小而無法表示為普通浮點數時會發生下溢。

IEEE 754 基礎

IEEE 754 是用來表示浮點數的標準化格式。 32 位元單精確度 IEEE 754 數表示如下:

  • 1 位元符號
  • 8 位元指數
  • 23 位元小數

前導位約定

在 IEEE 754 中,所有非零數字在二進位中都有前導 1。這稱為前導位約定。但是,這可能會導致接近零的數字浪費精度。

次正規數

為了解決此問題,引入了次正規數。當指數為 0 且分數非零時,該數字被視為次正規數字。在這種情況下,前導位約定被忽略,表示的實際值是:

0.fraction * 2^(-126)
登入後複製

這允許表示非常小的數字,否則會因下溢而丟失。

次正規數範圍

次正規數的範圍比正常浮點數小得多。最小的正規次正規數是:

0.000002 * 2^(-126)
登入後複製

最大的次正規數是:

0.FFFFFE * 2^(-126)
登入後複製

反正規化

表示一個二進制格式的十進制數作為次正規數稱為非正規化。當一個數字被非規格化時,它會向左移動,直到二進位小數點左邊只剩下一個「1」位元。

實作

次正規數是在不同的硬體架構上有不同的實作。例如:

  • x86_64:次法線直接在硬體中實現。
  • ARMv8:可以在效能敏感的場景中停用次法線使用「清零」模式。

次正規數的優點

  • 防止數值計算中的下溢。
  • 提高涉及小數的計算的準確性。
  • 透過消除下溢特殊情況的需要來簡化浮點運算。

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