如何使用Python的executemany有效率地將字典清單插入MySQL資料庫？

使用executemany從Python將字典列表插入MySQL

在Python中，executemany是一個很有價值的工具，可以高效地將多行插入到MySQL中MySQL 資料庫。考慮以下場景：您有一個名為 itemBank 的字典列表，每個字典代表表中一行的資料。要將這些資料插入 TABLE1 表中，您目前正在使用費力的方法，該方法涉及對每一行執行單獨的 SQL 查詢。

為了最佳化此過程，讓我們探索如何使用executemany。第一步是將 itemBank 重組為元組清單。每個元組將包含要插入資料庫的值，這些值是從相應的字典中提取的。

itemBank = [] 
for row in rows:
    itemBank.append((
        tempRow2['Item_Name'],
        tempRow1['Item_Price'],
        tempRow3['Item_In_Stock'],
        tempRow4['Item_Max'], 
        getTimeExtra
        ))

接下來，建立一個 SQL 查詢範本 (q)，該範本定義要插入的值的表格列和占位符。

q = """ insert ignore into TABLE1 (
        Item_Name, Item_Price, Item_In_Stock, Item_Max, Observation_Date ) 
        values (%s,%s,%s,%s,%s)           
    """

最後使用executemany方法執行以元組列表（itemBank）為參數的查詢。

try:
    x.executemany(q, itemBank)
    conn.commit()
except:
    conn.rollback()

這種方法大幅減少了執行SQL查詢，從而提高資料插入過程的效率。

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