如何使用 PostgreSQL 在 Gorm 模型中儲存整數陣列?
在Gorm 模型中加入整數數組作為資料類型
簡介:
簡介:工作時對於使用Go>工作時對於使用Go>工作時對於使用Go>工作時對於使用Go>工作時對於使用Go>工作時對於使用Go>的PostgreSQL,在模型中加入整數數組作為資料類型可能會帶來挑戰。本文解決了嘗試此類操作時遇到的常見問題。
問題:Gorm 模型在嘗試在單一 PostgreSQL 欄位中保存數字陣列時經常遇到錯誤。此錯誤通常顯示為「恐慌:postgres 的 sql 類型(切片)無效。」
故障排除:問題是由於使用切片作為資料類型而引起的。此解決方案涉及利用底層 PostgreSQL 驅動程式庫中的自訂類型。
<code class="go">type Game struct { gorm.Model GameCode string GameName string DeckType pq.Int64Array GameEndDate string }</code>
將DeckType []int64 替換為DeckType pq.Int64Array,其中pq 導入為importpq pq "github.com/lib/pq"。
<code class="go">DeckType pq.Int64Array `gorm:"type:integer[]"`</code>
此標籤表示DeckType 欄位應映射到PostgreSQL 整數數組。
<code class="go">dt := []int64{1, 2, 3} db.Create(&Game{GameCode: "xxx", GameName: "xxx", DeckType: pq.Int64Array(dt), GameEndDate: "xxx"})</code>
以上是如何使用 PostgreSQL 在 Gorm 模型中儲存整數陣列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。
