如何使用 jQuery 在 AJAX POST 請求中發送自訂標頭?
使用jQuery 的AJAX POST 請求中的自訂標頭
在使用jQuery 發起的AJAX POST 請求中,可以包含自訂標頭。但是,添加標頭的機制與典型方法不同。
當您按範例所示指定標頭時:
$.ajax({ type: 'POST', url: url, headers: { "My-First-Header":"first value", "My-Second-Header":"second value" } }).done(function(data) { alert(data); });
可以理解,您會期望標頭發送為:
My-First-Header: first value My-Second-Header: second value
但是,瀏覽器安全措施會阻止直接在初始請求中發送自訂標頭值。相反,它們被放置在 Access-Control-Request-Headers 標頭中。這是一種稱為預檢請求的安全機制。
為了允許後續請求包含實際的標頭值,伺服器必須配置必要的 CORS(跨來源資源共用)標頭。
解決此問題的方法是以不同的方式發送標頭,如給定的範例程式碼所示:
$.ajax({ type: "POST", beforeSend: function(request) { request.setRequestHeader("Authority", authorizationToken); }, url: "entities", data: "json=" + escape(JSON.stringify(createRequestObject)), processData: false, success: function(msg) { $("#results").append("The result =" + StringifyPretty(msg)); } });
這種方法實際上直接設定請求標頭值,繞過Access-控制請求標頭放置。它提供了一種在初始請求中發送自訂標頭的方法,無需伺服器配置。
以上是如何使用 jQuery 在 AJAX POST 請求中發送自訂標頭?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
