如何在 Go 中有效地對結構體進行分組和求和?
在Go 中對結構體切片進行分組和求和
在此場景中,您的目標是根據八個特定字段將結構體切片分組並對額外的整數欄位求和,類似於SQL 查詢。為了實現這一目標,您最初考慮建立一個 Equal 函數來比較結構並迭代檢查每個項目是否在雜湊表中,相應地添加或求和欄位。
雖然您的方法有效,但還有一種替代解決方案提供高效和簡單。重構您的類型,以便關鍵字段 (id1-id8) 形成一個單獨的結構體 Key。這允許您使用 Key 作為映射鍵,因為結構在 Go 中是可比較的。
這是修改後的型別定義:
<code class="go">type Key struct { id1 int id2 int id3 int id4 int id5 int id6 int id7 int id8 int } type Register struct { key Key money int }</code>
要分組並計算總和,請使用映射[關鍵]int。使用Register.key 作為映射鍵來收集具有相同鍵(ids) 的所有寄存器:
<code class="go">regs := []*Register{ {Key{id1: 345}, 1500}, {Key{id1: 345, id2: 140}, 2700}, {Key{id1: 345, id2: 140}, 1300}, {Key{id1: 345}, 1000}, {Key{id3: 999}, 1000}, {Key{id3: 999}, 2000}, } // calculate sum: m := map[Key]int{} for _, v := range regs { m[v.key] += v.money }</code>
此解決方案提供了一種簡單有效的方法來對所提供的結構切片進行分組和求和。不需要額外的函式庫或複雜的迭代機制。
以上是如何在 Go 中有效地對結構體進行分組和求和?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t
