如何從 Pandas 的 DataFrame 中檢索不同的行值？

從DataFrame 中擷取不同的行值

在這種情況下，我們的目標是根據特定值中的唯一值從DataFrame 中提取行列，我們將其表示為COL2。

為了完成此任務，我們引入 drop_duplicates 函數。它允許我們透過指定要檢查重複值的列來消除重複行。

保留第一次出現：

例如，如果我們只想保留每個不同的COL2 值的第一次出現，我們可以利用：

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2')</code>

或者，我們可以寫：

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')</code>

這將保留每個的第一行COL2 中的唯一值。

維護最後一次出現：

如果我們希望保留不同值的最後一次出現，我們將keep 參數修改為「last」：

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')</code>

刪除所有重複項：

要刪除所有重複行，包括COL2 中具有相同值的行，我們將keep 設為False：

<code class="python">df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)</code>

透過遵循這些技術，您可以根據指定列中的不同值有效地消除重複行，確保您的DataFrame 僅包含唯一資料。

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