如何使用 C 將影像轉換為 ASCII 藝術：基於強度與字元擬合？

使用 C 進行影像到 ASCII 藝術轉換

此方法使用等寬字體，可以處理灰階影像。

基於像素/區域強度的轉換（陰影）

• 將影像分割為像素或矩形區域（點）。
• 計算每個區域的平均灰階強度點。
• 用具有最接近強度的字元取代每個點。
• 使用字元映射將字元與強度關聯起來。
• 生成的 ASCII 藝術保持寬高比和原始影像的強度分佈。

字元擬合（混合方法）

此方法不僅根據強度嘗試將影像中的區域與字元進行匹配還包括形狀。

• 將影像分割為與目標字體具有相同長寬比的矩形區域。
• 將字體中的每個字元分成區域（左、右、上） 、向下、中心）。
• 計算圖像和字體中每個區域的強度。
• 找出與影像區域的強度和形狀最匹配的字元。
• 結果產生視覺上更令人愉悅的 ASCII 藝術，字體更大，保留細節。

字符擬合示例代碼

<code class="c++">class intensity {
    char c;
    int il, ir, iu, id, ic;

    void compute(DWORD **p, int xs, int ys, int xx, int yy) {
        // Compute intensities for left, right, up, down, and center zones
        ...
    }
};

AnsiString bmp2txt_big(Graphics::TBitmap *bmp, TFont *font) {
    // Character sized areas
    ...
}</code>

比較

• 基於強度的轉換：易於實現、快速，透過像素到字元映射產生大量輸出。適合較大的影像。
• 字元擬合：速度較慢，更複雜，即使使用較大的字體也能產生更好的結果。保留臉部和一些複雜影像的形狀和細節。

提示

• 使用具有OEM 字元集的固定間距字體（例如System） .
• 嘗試不同的字元對映和區域佈局。
• 考慮反轉強度，其中黑色像素具有最大值，以便在白色背景上獲得更好的文字預覽。

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