如何計算分組 SQL 查詢中唯一行的列總和?
MYSQL:對唯一行使用sum()
在SQL 查詢中,sum() 函數通常用於計算跨多行的值。但是,在處理分組資料時,必須考慮重複行。在這個特定問題中,使用者的目標是計算轉換表中每個不同行的列 conversions.value 的總和。
提供的查詢最初遇到一個問題,即 sum(conversions.value) 錯誤地計算了由於 GROUP BY 子句,每行的值多次。為了解決這個問題,使用者必須確保只計算唯一行的總和。
解決方案在於利用笛卡爾積的概念,它結合了多個集合的元素。在本例中,這些集合是唯一的點擊和轉換事件。 count(DISTINCT conversions.id) 函數有效刪除重複的轉換行,提供唯一轉換事件的計數。
要計算正確的總和,使用者可以將 sum(conversions.value) 乘以不同的計數轉換並將其除以總行數 (count(*))。此操作可確保僅針對與每個連結關聯的唯一轉換事件計算總和。
解決方案中建議的修改查詢是:
<code class="sql">SELECT links.id, count(DISTINCT stats.id) as clicks, count(DISTINCT conversions.id) as conversions, sum(conversions.value)*count(DISTINCT conversions.id)/count(*) as conversion_value FROM links LEFT OUTER JOIN stats ON links.id = stats.parent_id LEFT OUTER JOIN conversions ON links.id = conversions.link_id GROUP BY links.id ORDER BY links.created desc;</code>
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

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