pyodbc 中的 Cursor#fast_executemany 如何加速 MS SQL Server 的批次插入？

使用pyodbc 加速MS SQL Server 的批次插入：見解和解決方案

提高向MS SQL Server 批次插入的效率使用pyodbc的表，請考慮利用其Cursor#fast_executemany 功能的優勢。在版本 4.0.19 中引入，此功能優化了插入過程，顯著減少了執行時間。

當包含要插入的資料的CSV 檔案駐留在遠端客戶端而不是託管SQL Server 執行個體的本機電腦上時（或可存取的SMB/CIFS 網路位置），T-SQL BULK INSERT 指令可能不可行。在這種情況下，Cursor#fast_executemany 提供了一個引人注目的替代方案。

示範：

考慮將 1000 行資料插入「fast_executemany_test」表中的場景。使用預設設置，操作大約需要22 秒：

<code class="python">crsr.executemany(sql, params)</code>

透過簡單地啟用Cursor#fast_executemany via：

<code class="python">crsr.fast_executemany = True</code>

您可以將插入加速到僅1 秒，大幅削減執行時間受到一個重要因素的影響。利用此功能可以簡化批次插入並提高資料匯入任務的整體效能。

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