如何使用實體框架將「ulong」屬性對應到 MySQL 中的無符號 BigInt?
Entity Framework中的「uint」和「ulong」類型
在Entity Framework中,使用long資料類型的類別屬性可以在新增遷移(code-first)時正確映射,但mysql的EF提供者會跳過ulong資料類型。如何將屬性對應到mysql的無符號bigint呢?
更新(2021年2月)
顯然,EF Core現在支援ulong——請參考下面@JimbobTheSailor的回答。
較舊的Entity Framework版本:
事實證明,Entity Framework不支援無符號資料型別。對於uint列,可以將值儲存在範圍更大的有符號資料類型(即long)中。對於ulong列呢?通用的解決方案對我來說行不通,因為它沒有得到EF支援且容量足夠大的有符號資料類型,可在不溢出的情況下容納ulong。
思考片刻後,我為這個問題找到一個簡單的解決方案:只需將資料儲存在受支援的long類型中,並在存取時將其轉換為ulong。你可能會想:「等等,ulong的最大值> 長的最大值!」你仍然可以將ulong的位元組儲存在一個long中,然後在需要時將其重新轉換為ulong,因為兩者都有8個位元組。這將允許你透過EF將ulong變數儲存到資料庫中。
<code class="csharp">// 避免直接修改以下内容。 // 仅用作数据库列。 public long __MyVariable { get; set; } // 访问/修改此变量。 // 告诉 EF 不要将此字段映射到数据库表 [NotMapped] public ulong MyVariable { get { unchecked { return (ulong)__MyVariable; } } set { unchecked { __MyVariable = (long)value; } } }</code>
如果不檢查轉換,將防止溢位異常。
希望這能幫到大家。
以上是如何使用實體框架將「ulong」屬性對應到 MySQL 中的無符號 BigInt?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
