如何在不阻塞操作的情況下在大型 MySQL 表上建立索引?
在不阻塞操作的情況下在大型MySQL 表上建立索引
在進行結構變更的同時維護資料庫完整性至關重要,尤其是對於具有大量的行。在大型資料表中新增索引可能是一項艱鉅的任務,因為可能會出現阻塞操作,從而中斷生產系統。幸運的是,有一些技術可以在不導致停機的情況下實現這一點。
MySQL 5.6 及更高版本:線上索引更新
使用 MySQL 5.6 及更高版本,建立或刪除索引不會阻塞表上的讀寫操作。只有在所有存取表的事務完成後索引更新才會完成,確保索引反映最新的表內容。這簡化了索引管理,沒有死鎖的風險。
使用循環主控:以最短的停機時間進行架構更新
對於 5.6 之前的 MySQL 版本,更新架構同時保持可用性需要更精細的方法。利用循環主從複製允許在主實例繼續服務使用者請求的同時對從實例進行架構修改。一旦從屬設備更新了其架構並複製了所有待處理的寫入,就可以將其提升為新的主控設備,從而最大限度地縮短切換的持續時間。
pt-online-schema-change 工具:增量架構修改
Percona 開發的pt-online-schema-change 工具提供了一個最少的停機時間進行模式更新的替代方法。它使用更新後的架構創建一張新表,同步原始表中的更改,並將原始表替換為新表,從而避免任何直接中斷操作。
RDS:只讀副本升級
對於Amazon RDS 上的MySQL 用戶,只讀副本升級提供了一種在不阻塞操作的情況下進行架構更改的便捷方法。透過建立唯讀副本,可以在副本上進行修改,然後提升到主伺服器,確保以最少的停機時間平滑過渡。
總而言之,在沒有表鎖定的情況下向大型MySQL 表添加索引是並不總是那麼簡單,利用在線索引更新、循環主控、pt-online-schema-change 或RDS 只讀副本升級等技術提供了在架構修改期間最大限度地減少停機時間並確保資料完整性的選項。
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
