為什麼 [\'b\', \'a\', \'foo\', \'bar\']\' 中的 \'(\'a\', \'b\') 不作為需要檢查列表中的多個值?
如何驗證多個值屬於一個列表
問題:
我需要確定列表中是否存在多個值,但以下程式碼會產生意外的結果結果:
'a','b' in ['b', 'a', 'foo', 'bar']
為什麼這段程式碼沒有如預期運行,如何有效地檢查多個值的成員資格?
答案:
Python 將程式碼片段解釋為元組比較,而不是所需的清單成員資格測驗。若要正確測試是否存在多個值,請使用下列方法:
all(x in container for x in items)
其中容器是要測試的清單或其他序列,項目是包含要尋找的值的可迭代物件。
其他注意事項:
- 速度測試: 上面提到的方法在大多數情況下表現良好,但將列表轉換為集合可能會產生更快的結果。然而,這種轉換可能並不總是值得的。基準測試顯示,速度優勢會根據輸入的大小和類型而變化。
- 集合注意事項:集合可以加速可雜湊元素的包含檢查,但它們的建立需要記憶體開銷。生成器提供了一種替代方案,對於具有不可散列元素的大型資料集可以更加有效率。
結論:
all(x in 容器for x in items) 方法是一種通用且高效的解決方案,用於檢查清單或其他容器中多個值的成員資格。根據具體需求,轉換為集合或使用生成器可能會進一步優化效能。
以上是為什麼 [\'b\', \'a\', \'foo\', \'bar\']\' 中的 \'(\'a\', \'b\') 不作為需要檢查列表中的多個值?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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