在 CodeStash 中調查 AI 對 Formbricks 的滿意度
介紹
所以,我一直在開發 CodeStash,這是一個用於共享和討論程式碼片段的平台,有點像 Reddit 和 Stack Overflow 的結合體。最酷的部分?有一個內建的人工智慧可以解釋程式碼片段,由 Google Gemini 提供支援。無論是一些粗糙的 JavaScript 還是 Python 程式碼,CodeStash 都可以讓使用者按需請求 AI 解釋。但是……人工智慧的解釋可能有點隨意。有些用戶可能會發現這個回覆非常有幫助,而其他用戶呢?沒那麼多。這就是 Formbricks 的用武之地。
在這篇文章中,我將向您展示如何添加 Formbricks 在用戶獲得 AI 答案後對他們進行調查,檢查他們是否認為它有用。如果您對應用程式內回饋感到好奇,或者只是想了解 Formbricks 如何融入您的項目,請留下來!
為什麼要費心調查?
人工智慧令人印象深刻,但讓我們面對現實吧——有時它沒有達到目標。透過直接詢問用戶解釋是否有幫助,我得到了誠實的、即時的回饋,我可以用它來微調 CodeStash。 Formbricks 讓這些快速、簡單的調查直接添加到應用程式中變得非常簡單。雙贏。
將 Formbricks 新增至 CodeStash(帶有 Next.js)
新增 Formbricks 非常簡單,設定時間不到 10 分鐘。因此,如果您在想,“我沒有時間添加所有這些調查內容”,請相信我,它比您想像的要快。詳細介紹如下:
第 1 步:建立 Formbricks 帳戶
按照本快速入門指南中的步驟開始使用 Formbricks。
第2步:安裝Formbricks
您首先需要 Formbricks 軟體包。執行此命令來安裝它,然後按照以下步驟操作:
npm install @formbricks/js zod
現在,建立一個 app/formbricks.tsx 檔案
"use client"; import { usePathname, useSearchParams } from "next/navigation"; import { useEffect } from "react"; import formbricks from "@formbricks/js"; export default function FormbricksProvider() { const pathname = usePathname(); const searchParams = useSearchParams(); useEffect(() => { formbricks.init({ environmentId: "<environment-id>", apiHost: "<api-host>", userId: "<user-id>", //optional }); }, []); useEffect(() => { formbricks?.registerRouteChange(); }, [pathname, searchParams]); return null; }
現在,更新您的 app/layout.tsx 檔案。
// other imports import FormbricksProvider from "./formbricks"; export default function RootLayout({ children }: { children: React.ReactNode }) { return ( <html lang="en"> <FormbricksProvider /> <body>{children}</body> </html> ); }
第 3 步:嵌入調查
人工智慧解釋完成後,會彈出一項調查,詢問使用者是否喜歡它。以下是如何將調查元件嵌入到回應中。
在您的 Formbricks 帳戶中,建立一個新調查,並在設定下的調查觸發器中新增帶有鍵「ai_answer」的程式碼觸發器。
現在我們可以在程式碼中的任何位置使用 formbricks.track("ai_answer") 方法以程式方式觸發調查。
例如...
import formbricks from "@formbricks/js"; import axios from "axios"; await axios .get("/ai/explain") .then((res) => { formbricks.track("ai_answer"); });
第 4 步:客製化調查問題
在 Formbricks 儀表板中,調整調查以適合您正在尋找的內容。我帶著這樣的問題去:
「這個解釋有幫助嗎?」(是,否)
「我們如何改進人工智慧的解釋?」(可選)
我讓調查簡短明了,這樣使用者就不會因為調查而分心。
最好的部分?您可以將調查設定為每隔一段時間出現一次,這樣您就不會在使用者每次要求解釋時向他們發送垃圾郵件。
截圖
查看實際回饋
一旦回覆開始滾滾而來,Formbricks 就會為您提供完整整潔的數據。現在我可以看到什麼是有效的,什麼是令人困惑的,以及什麼需要一兩個調整。
總結一下
將 Formbricks 新增至 CodeStash 可以輕鬆捕捉誠實的回饋,而不會中斷使用者體驗。因此,如果您在建置時考慮到了用戶回饋,請嘗試 Formbricks!
感謝您的閱讀,如果您和我一樣熱衷於這些工具,請不要忘記為 Formbricks 的 GitHub 存儲庫加註星標 ⭐——如果您喜歡 CodeStash,也請給它加註星號!
參考
- Formbricks 文件
- Next.js 文件
以上是在 CodeStash 中調查 AI 對 Formbricks 的滿意度的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
