如何以每對的第二個元素對 Python 中的對清單進行有效分組,同時將第一個元素保留為分組結果中的清單?
Python Group By
人們可能會遇到需要按每對中的第二個元素對一組資料分組,同時將第一個元素保留為清單的情況分組結果。這可以在 Python 中使用以下步驟有效地實現。
使用字典
使用集合模組中的 defaultdict 建立一個字典,其中鍵是該對的第二個元素。然後,迭代輸入列表並將第一個元素附加到對應鍵的值。
<code class="python">import collections input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH'), ] res = collections.defaultdict(list) for v, k in input: res[k].append(v)</code>
使用列表理解將字典轉換為預期的JSON 格式:
<code class="python">result = [{'type': k, 'items': v} for k, v in res.items()]</code>
使用itertools.groupby
另一種方法涉及使用itertools.groupby,groupby
<code class="python">from operator import itemgetter from itertools import groupby sorted_input = sorted(input, key=itemgetter(1)) groups = groupby(sorted_input, key=itemgetter(1))</code>
<code class="python">result = [{'type': k, 'items': [x[0] for x in v]} for k, v in groups]</code>
Python 版本注意事項
<code class="python">from collections import OrderedDict res = OrderedDict() for v, k in input: if k in res: res[k].append(v) else: res[k] = [v]</code>
以上是如何以每對的第二個元素對 Python 中的對清單進行有效分組,同時將第一個元素保留為分組結果中的清單?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

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