如何識別MySQL中導致「等待表元資料鎖」的罪魁禍首事務?
調查“Waiting for Table Metadata Lock”的來源
在MySQL中,在DDL時遇到“Waiting for table Metadata Lock”訊息查詢可能會令人沮喪。此狀態通常表示另一個事務正在受影響的表上持有鎖,從而阻止當前事務繼續進行。
辨識罪魁禍首事務
找出哪個事務是負責此保留,請考慮使用以下方法:
1。 MySQL v5.5.24 及以下
對於 5.7.3 之前的 MySQL 版本,請執行以下命令:
SHOW ENGINE INNODB STATUS \G
檢查「TRANSACTIONS」部分以識別有問題的交易。
2。信息模式表
所有等待鎖:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
阻塞事務:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TRX_ID IN (SELECT BLOCKING_TRX_ID FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS);
特定表上的鎖定:
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS WHERE LOCK_TABLE = db_name.table_name;
等待鎖定的事務:
SELECT TRX_ID, TRX_MYSQL_THREAD_ID, TRX_QUERY FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX WHERE TRX_STATE = 'LOCK WAIT';
其他參考:
有關解決此問題的綜合指南,請參閱“MySQL 故障排除:查詢不起作用時該怎麼辦”,第6 章,第96 頁。
以上是如何識別MySQL中導致「等待表元資料鎖」的罪魁禍首事務?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
