如何解決 LOAD DATA LOCAL INFILE 中的「此 MySQL 版本不允許使用的命令」錯誤?
LOAD DATA LOCAL INFILE 中「該MySQL 版本不允許使用該指令」錯誤的解決方法
LOAD DATA LOCAL INFILE 指令提供了 INFILE 指令提供了一種將本機CSV 檔案中的資料直接匯入MySQL 資料庫的便捷方法。但是,在某些設定中,使用者可能會遇到以下錯誤:
The used command is not allowed with this MySQL version
此錯誤表示伺服器變數 local_infile 被停用,這會阻止執行 LOAD DATA LOCAL INFILE 語句。
要在不修改伺服器設定的情況下解決此問題,請考慮以下步驟:
- 使用相關使用者登入MySQL: 如果您目前遇到該錯誤,請嘗試登入使用相同使用者的MySQL 控制台並嘗試再次執行LOAD DATA 命令。
- 使用--local-infile=1 啟動MySQL: 如果錯誤仍然存在,請關閉控制台並重新啟動MySQL使用以下命令,其中USER 是您的MySQL 用戶名,DATABASE 是您希望將資料載入的資料庫:
mysql -u USER -p --local-infile=1 DATABASE
- 重試LOAD DATA 指令:使用--local-infile 選項重新啟動MySQL後,嘗試再次執行LOAD DATA 指令。
如果此解決方法成功,您將需要修改伺服器設定以永久啟用本機infile 匯入或使用 --local-infile 選項重新安裝 MySQL。
附加說明:
- phpMyAdmin 實用程式可能使用不同的方法來匯入CSV 檔案不涉及LOAD DATA INFILE,這可以解釋為什麼它看起來運作正常,而直接LOAD DATA 指令失敗。
- 答案中提供的參考資料指的是 MySQL 版本 5.0 和 5.5,但解決方案已確認也可以使用 5.5 版本。
以上是如何解決 LOAD DATA LOCAL INFILE 中的「此 MySQL 版本不允許使用的命令」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
