如何將 MySQL 轉儲檔案轉換為 SQLite 可匯入格式?
將MySQL 轉儲檔案轉換為SQLite 可匯入格式
問題:
將匯出的MySQL 轉儲SQL檔案導入SQLite3直接使用sqlite3工具存取資料庫是不成功的。如何解決這個問題?
解決方案:
以下shell 腳本可以將MySQL 轉儲檔案轉換為可以匯入SQLite3 的格式:
#!/bin/sh if [ "x" == "x" ]; then echo "Usage: <dumpname>" exit fi cat | grep -v ' KEY "' | grep -v ' UNIQUE KEY "' | grep -v ' PRIMARY KEY ' | sed '/^SET/d' | sed 's/ unsigned / /g' | sed 's/ auto_increment/ primary key autoincrement/g' | sed 's/ smallint([0-9]*) / integer /g' | sed 's/ tinyint([0-9]*) / integer /g' | sed 's/ int([0-9]*) / integer /g' | sed 's/ character set [^ ]* / /g' | sed 's/ enum([^)]*) / varchar(255) /g' | sed 's/ on update [^,]*//g' | perl -e 'local $/;$_=<>;s/,\n\)/\n\)/gs;print "begin;\n";print;print "commit;\n"' | perl -pe ' if (/^(INSERT.+?)\(/) { $a=; s/\'\''/'\'\''/g; s/\n/\n/g; s/\),\(/\);\n$a\(/g; } ' > .sql cat .sql | sqlite3 .db > .err ERRORS=`cat .err | wc -l` if [ $ERRORS == 0 ]; then echo "Conversion completed without error. Output file: .db" rm .sql rm .err rm tmp else echo "There were errors during conversion. Please review .err and .sql for details." fi
說明:
- 腳本首先從MySQL 轉儲檔案中過濾掉某些在匯入SQLite3 時可能導致問題的行,例如鍵約束和字元集定義。
- 然後將特定資料類型(例如smallint 和int)轉換為整數,並刪除任何無符號修飾符。
- 該腳本將枚舉資料類型轉換為varchar(255) 並刪除任何更新子句。
- 它將 SQL 語句包裝在開始和提交事務區塊中。
- 腳本會修正任何轉義的換行符,並將多行 INSERT 語句分割為單獨的語句。
- 最後將修改後的SQL檔案匯入到SQLite3資料庫。
以上是如何將 MySQL 轉儲檔案轉換為 SQLite 可匯入格式?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
