如何在 Go 中使用字串拆分自訂 JSON 解組?
Go 中使用字串拆分自訂解組
在處理JSON 資料時,經常需要針對特定的情況轉換或自訂解組過程資料類型。在本例中,我們希望在解組期間將包含逗號分隔值的 JSON 字串拆分為 []string 切片。
為了實現此目的,讓我們為[]string 類型實作一個自訂解組器:
<code class="go">type strslice []string func (ss *strslice) UnmarshalJSON(data []byte) error { var s string if err := json.Unmarshal(data, &s); err != nil { return err } *ss = strings.Split(s, "-") return nil }</code>
這個自訂解組器將原始JSON 資料作為輸入,並透過在指定的分隔符號(本例中為“-”)上拆分它來將其轉換為字串切片。
在我們的原始結構中,我們現在可以為主題字段使用此自訂類型:
<code class="go">type Student struct { StudentNumber int `json:"student_number"` Name string `json:"name"` Subjects strslice `json:"subjects"` }</code>
這允許我們將JSON 資料直接解組到結構中,主題字段自動拆分為單獨的字串:
<code class="go">json := `{"student_number":1234567, "name":"John Doe", "subjects":"Chemistry-Maths-History-Geography"}` var s Student if err := json.Unmarshal([]byte(json), &s); err != nil { panic(err) } fmt.Println(s) // Output: {1234567 John Doe [Chemistry Maths History Geography]}</code>
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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
