為什麼我的 Forked Go 專案出現「不允許使用內部套件」錯誤?
Go:了解分叉專案中不允許使用內部套件的錯誤
使用分叉Go 儲存庫時,必須理解儲存庫結構和依賴路徑的意義。
考慮一個分叉儲存庫,例如源自基礎儲存庫「ethereum/go-ethereum」的「zoono/go-ethereum」。執行「go test .」時遇到的錯誤:
eth/api.go:37:2: use of internal package not allowed
表示程式碼嘗試存取原始儲存庫中的內部包,即「github.com/ethereum/go-ethereum/internal/ethapi ."
分叉和依賴路徑
為了成功運行,Go 專案及其相依性遵循特定的目錄結構和導入路徑。分叉儲存庫不會更改程式碼內的依賴路徑,這些路徑通常相對於原始儲存庫。當嘗試針對分叉程式碼執行測試時,這會導致錯誤,因為依賴路徑不再有效。
解決錯誤
要解決此錯誤,在分叉存儲庫中維護原始存儲庫的目錄結構至關重要。此外,請確保程式碼中的套件導入路徑反映分叉儲存庫而不是原始儲存庫。這涉及:
-
將分叉存儲庫克隆到正確的目錄結構中:
export GOPATH=$HOME/gocodez mkdir -p $GOPATH/src/github.com/zoono cd $GOPATH/src/github.com/zoono git clone [email protected]:<username>/go-ethereum
登入後複製 -
修改程式碼中的包導入路徑以匹配分叉儲存庫:
// Before import "github.com/ethereum/go-ethereum/internal/ethapi" // After import "github.com/zoono/go-ethereum/internal/ethapi"
登入後複製
透過遵守這些準則,您可以有效分叉並使用Go 儲存庫,確保程式碼的無縫測試和執行。
以上是為什麼我的 Forked Go 專案出現「不允許使用內部套件」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。
