如何計算同一「id」的每個「pass」的平均值,並在 SQL 中為每個「id」轉置一行資料?
使用AVG 和GROUP BY 的SQL 查詢
在SQL 中,您可能會遇到需要從表中提取組平均值的情況。這可以使用 AVG() 和 GROUP BY 子句來實現。
考慮範例表:
id | pass | val |
---|---|---|
DA02959106 | 5.00 | 44.40 |
08A5969201 | 1.00 | 182.41 |
08A5969201 | 2.00 | 138.78 |
DA02882103 | 5.00 | 44.73 |
DA02959106 | 1.00 | 186.15 |
DA02959106 | 2.00 | 148.27 |
DA02959106 | 3.00 | 111.91 |
DA02959106 | 4.00 | 76.15 |
DA02959106 | 5.00 | 44.40 |
DA02959106 | 4.00 | 76.65 |
計算每個通道的平均值
要計算同一「id」的每個「pass」的平均值,請使用以下查詢:
<code class="sql">SELECT id, pass, AVG(val) AS val_1 FROM data_r1 GROUP BY id, pass;</code>
此查詢按“id”和“pass”對行進行分組,併計算每組的平均“val”。結果將是:
id | pass | val_1 |
---|---|---|
DA02959106 | 1.00 | 186.15 |
08A5969201 | 1.00 | 182.41 |
DA02882103 | 5.00 | 44.73 |
08A5969201 | 2.00 | 138.78 |
DA02959106 | 2.00 | 148.27 |
DA02959106 | 3.00 | 111.91 |
DA02959106 | 4.00 | 76.40 |
DA02959106 | 5.00 | 44.40 |
旋轉每個ID 一行的資料
如果您希望每個「id」有一行,並有多個欄位代表要取得每個「pass」的平均值,請使用以下查詢:
<code class="sql">SELECT d1.id, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 1) as val_1, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 2) as val_2, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 3) as val_3, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 4) as val_4, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 5) as val_5, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 6) as val_6, (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4), 0) FROM data_r1 d2 WHERE d2.id = d1.id AND pass = 7) as val_7 from data_r1 d1 GROUP BY d1.id;</code>
此查詢使用子查詢來擷取每個「pass」的平均值並將它們指派給對應的欄位。結果表將是:
id | val_1 | val_2 | val_3 | val_4 | val_5 | val_6 | val_7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DA02959106 | 186.15 | 148.27 | 111.91 | 76.40 | 44.40 | 0 | 0 |
以上是如何計算同一「id」的每個「pass」的平均值,並在 SQL 中為每個「id」轉置一行資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
