CKA 全程課程日 為什麼要使用 Kubernetes?
那麼,您可能已經使用 Docker 容器有一段時間了,對吧?我知道旋轉第一個容器的興奮感就像魔法一樣,但隨後現實襲來。您開始注意到大規模管理容器很快就會成為物流噩夢。就在那時,Kubernetes(K8s)像經驗豐富的專案經理一樣進入房間,準備接手並簡化一切。
在這篇文章中,我們將探討獨立容器的挑戰、Kubernetes 如何協助解決這些難題,以及何時(以及何時不)使用 Kubernetes。讓我們開始吧!
獨立容器的挑戰
如果您使用過獨立容器,這些問題可能聽起來很熟悉:
1. 手動縮放
擴充獨立容器就像玩打地鼠遊戲。需要更多容量?手動啟動另一個容器。哦,現在需要減少資源嗎?手動關閉一些容器。這很快就會變得難以管理,尤其是當您遇到不可預測的流量高峰時。
2. 服務發現
您的容器如何相互通訊?使用 Docker,您最終需要硬編碼 IP 位址或設定一些感覺不自然的自訂網路。它笨重且難以維護。
3. 健康檢查與恢復
當您的一個容器發生故障時會發生什麼?獨立的 Docker 本身並不能很好地處理。您需要監控一切並手動重新啟動死容器。我們都知道周六凌晨 3 點這聽起來有多有趣。
4. 複雜部署
管理多容器應用程式變得很棘手。您需要協調它們的互動方式,處理它們的依賴關係,並確保它們在正確的時間啟動。突然間,一個簡單的應用程式就像一座紙牌屋。
Kubernetes,每個人都在談論的容器編排器,可以自動化解決很多這些痛點。以下是它如何介入並挽救局面:
1. 自動縮放
K8s 可讓您根據 CPU 或記憶體使用情況定義擴充規則。您可以將其設定為在流量增加時自動啟動更多容器,並在流量冷卻時自動關閉它們。不再需要照顧孩子。
2. 服務發現變得簡單
使用 Kubernetes,您的容器無需擔心所有內容在哪裡。 K8s 會自動為服務指派 DNS 名稱,以便您的容器可以順利通訊。
3. 自我修復
如果容器死亡,Kubernetes 會自動重新啟動它。無需再在黎明時分從床上爬起來重新啟動容器。 K8s 憑藉其自我修復能力讓您的應用程式平穩運行。
4. 簡化部署
K8s 可以輕鬆處理複雜的多容器應用程式。它將它們組織成 Pod 和服務,從而可以輕鬆推出新版本、處理依賴關係並確保一切和諧運作。
什麼時候該使用 Kubernetes?
所以,Kubernetes 聽起來很棒,但它並不是解決所有問題的靈丹妙藥。以下是 Kubernetes 是正確選擇的五個案例:
1. 當你需要自動擴充時
如果您的應用程式遇到流量波動或您需要動態自動調整資源,Kubernetes 的自動縮放功能將改變遊戲規則。
2. 微服務架構
如果您的應用程式由微服務組成,K8s 可以更輕鬆地管理多個服務並確保它們都能順利通訊。
3. 自我修復要求
需要一個即使部分故障也能保持彈性的應用程式嗎? Kubernetes 的自我修復功能可確保最短的停機時間。
4. CI/CD 管
如果您正在建立持續整合/持續部署管道,Kubernetes 的滾動更新和輕鬆回滾功能使其成為一個不錯的選擇。
5. 混合與多雲部署
如果您需要跨多個雲端供應商或您自己的資料中心管理工作負載,K8s 是理想的選擇。它抽象化了基礎設施,以便您可以專注於您的應用程式。
什麼時候應該不使用 Kubernetes?
但是 Kubernetes 並不總是必要的。以下是您可能想要避免複雜性的時候:
1. 小而簡單的應用程式
如果您的應用程式是一個小型的單容器服務,那麼 Kubernetes 就有點大材小用了。為了簡單起見,堅持使用 Docker。
2. 學習曲線
如果您的團隊是容器新手,那麼直接跳入 Kubernetes 可能會令人畏懼。在深入 K8s 之前先掌握 Docker。
3. 流量低,部署簡單
對於具有可預測的低流量、不需要持續擴展或故障轉移的應用程序,Kubernetes 的開銷是不值得的。
4. 短暫的項目
如果您正在啟動一些臨時項目,例如黑客馬拉松項目或快速 POC,Kubernetes 可能會帶來更多麻煩,而不是其價值。
5. 資源受限的環境
K8s 可能會佔用大量資源。如果您在 CPU、記憶體或儲存空間有限的環境中工作,它可能會拖慢您的速度,而不是帶來幫助。
重點
當您需要可擴展性、彈性和流暢的容器編排時,Kubernetes 是一個很棒的工具。它透過自動化許多難以使用獨立容器手動管理的複雜任務來減輕您肩上的負擔。但是,不要因為它很流行就跳入其中。首先評估您的應用程式的需求。
如果您正在運行小型、可預測的應用程序,僅 Docker 可能就足夠您使用了。但隨著您的成長和擴展,Kubernetes 將成為您最好的朋友。
面臨的挑戰和經驗教訓
作為一名初級開發人員,我承認 Kubernetes 及其所有移動部件(Pod、服務、Ingress、自動縮放)的龐大範圍可能令人難以承受。人們很容易迷失在它的功能中。但關鍵的教訓是知道什麼時候讓事情變得簡單,什麼時候複雜是值得的。始終仔細權衡利弊,因為有時堅持使用獨立容器可以節省大量時間和麻煩。
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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
