如何修復向 CSV 檔案新增列時跳行的 Python 腳本?
如何在Python 中新增欄位
問題描述
您有多個包含以下資料的CSV 檔案:
Name Code blackberry 1 wineberry 2 rasberry 1 blueberry 1 mulberry 2
您想要在所有這些檔案中新增一個名為「Berry」的新列,以便輸出如下所示:
Name Code Berry blackberry 1 blackberry wineberry 2 wineberry rasberry 1 rasberry blueberry 1 blueberry mulberry 2 mulberry
但是,您目前的Python 腳本無法正常運作。它會跳過每一行並僅使用值“Berry”填充新列。
解決方案
要解決此問題,您需要修改程式碼以使用next() 函數而不是row0 = r.next() (對於Python 3,使用reader = csv.reader( csvinput))。更新後的程式碼:
<code class="python">import csv with open('C:/test/test.csv', 'r') as csvinput: with open('C:/test/output.csv', 'w') as csvoutput: writer = csv.writer(csvoutput, lineterminator='\n') reader = csv.reader(csvinput) all = [] row = next(reader) row.append('Berry') all.append(row) for row in reader: row.append(row[0]) all.append(row) writer.writerows(all)</code>
註解:
- 行終止符參數設定為 'n' 以避免輸出檔中出現雙倍間距。
- 清單用於附加所有行並使用 writerow 一次性寫入它們。這可能不適合非常大的文件。
- 兩個with open 語句可以嵌套在同一行,就像open('C:/test/test.csv','r') as csvinput, open('C:/test/output. csv', 'w') as csvoutput:.
以上是如何修復向 CSV 檔案新增列時跳行的 Python 腳本?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
