為什麼 Python 變數與 C 引用變數不同?
Python 引用變數
在 Python 中,為變數賦值會建立對該值的參考。然而,與 C 等語言不同,Python 變數本身並不會保存實際值。相反,它們引用儲存在記憶體中其他位置的物件。
不變性問題
考慮以下Python 程式碼:
<code class="python">y = 7 x = y x = 8</code>
執行後這段程式碼中,y 將保持為7,而x將變為8。這是因為 x 和 y 是對不同物件的參考。當 x 被賦予新值時,它不再引用與 y 相同的物件。
C 引用變數與 Python 引用
在 C 中,引用變數提供按值傳遞變數的替代方法。引用變數是現有變數的別名,這意味著對引用變數所做的任何更改也會反映在引用變數中。
在提供的 C 範例中:
<code class="cpp">int y = 8; int &x = y; x = 9;</code>
y 和 x 是兩者都引用同一個物件。因此,為 x 指派新值也會變更 y 的值。
Python 的限制
不幸的是,Python 沒有內建方法來創建真正的引用,例如C.嘗試透過將一個變數分配給另一個變數來創建引用(如提供的程式碼所示),會導致對不同物件的單獨引用。
解決方法
模擬Python 中 C 引用的行為,可以建立一個自訂類別來充當所需值的引用。例如:
<code class="python">class Reference: def __init__(self, val): self.value = val def get(self): return self.value def set(self, new_value): self.value = new_value # Usage: ref = Reference(7) x = ref.get() # x = 7 ref.set(8) # Both x and ref.get() will now be 8</code>
但是,此方法是一種解決方法,而不是 Python 引用的真正實作。它仍然需要明確地使用 get() 和 set() 方法來修改引用的值。
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