如何在Python中尋找字串第N次出現?
在Python 中尋找字串的第N 次出現
辨識字串中第n 次出現的子字串的索引是程式設計中的常見任務。然而,Python 內建的 find 方法並沒有提供直接的方法來指定出現次數。
解決方案:
而不是直接依賴find 方法,這是一個Pythonic 解決方案,它迭代地定位子字串並增加出現次數,直到達到所需值:
<code class="python">def find_nth(haystack: str, needle: str, n: int) -> int: """Find the index of the nth occurrence of needle in haystack.""" start = haystack.find(needle) while start >= 0 and n > 1: start = haystack.find(needle, start+len(needle)) n -= 1 return start</code>
用法:
尋找在字串“foofoofoofoo”中第二次出現子字串“foofoo”,您可以呼叫:
<code class="python">find_nth("foofoofoofoo", "foofoo", 2)</code>
這將傳回索引6,對應於第二個「foofoo」子字串的起始位置。
重疊出現的注意事項:
如果需要查找子字串第n 個重疊出現的索引,可以修改find_nth 函數以增加起始位置以1 取代針的長度:
<code class="python">def find_nth_overlapping(haystack, needle, n): """Find the index of the nth overlapping occurrence of needle in haystack.""" start = haystack.find(needle) while start >= 0 and n > 1: start = haystack.find(needle, start+1) n -= 1 return start</code>
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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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