如何使用 Selenium Python 從 Shadow Root 擷取資料?
使用Selenium Python 從影子根提取資訊
在提供的URL https://www.tiendasjumbo.co/ 的上下文中Buscar ?q=mani,從#shadow-root(開放)中的元素提取資訊提出了挑戰。以下程式碼片段說明了這個問題:
<code class="python">from selenium import webdriver import time from random import randint driver = webdriver.Firefox(executable_path="C:\Program Files (x86)\geckodriver.exe") driver.implicitly_wait(10) time.sleep(4) url = "https://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani" driver.maximize_window() driver.get(url) driver.find_element_by_xpath('//h1[@class="impulse-title"]')</code>
解決方案:
網頁中的產品封裝在影子根中。要存取這些元素,必須使用shadowRoot.querySelector()方法。以下代碼演示了此策略:
<code class="python">driver.get('https://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani') item = driver.execute_script("return document.querySelector('impulse-search').shadowRoot.querySelector('div.group-name-brand h1.impulse-title span.formatted-text')") print(item.text)</code>
輸出:
La especial mezcla de nueces, maní, almendras y marañones x 450 g
參考:
- [無法使用Selenium 和Python 在#shadow-root (open) 中找到登入元素](https://stackoverflow.com/questions/66779988/unable-to-locate-the-sign-in-element-within- Shadow- root-open-using-selenium-a)
- [如何使用Selenium 和Python 在網站https://www.virustotal.com 中找到Shadow-root (open) 中的名字字段] (https:/ /stackoverflow.com/questions/66820107/how-to-locate-the-first-name-field-within-shadow-root-open-within-the-website)
注意:
Microsoft Edge 和Google Chrome 版本96 引入了影子根處理方面的變更。如需更新信息,請參閱以下資源:
- Java: https://gist.github.com/chandrashekar4242/c2ef0878241f737cc89ec1878d60f974 :
- https://gist.github.com/hongtaocao/6409059fd2bb8d250f925b6b68c3a660 C#:
- 紅寶石: https://gist.github.com/yuusuke-tanaka1/3493c57d228f759be374aeb0b64e51d9
以上是如何使用 Selenium Python 從 Shadow Root 擷取資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
