如何在沒有外部函式庫的情況下在 Python 中讀取和寫入像素 RGB 值?
在Python 中讀取和寫入像素的RGB 值(無需外部庫)
雖然在Python 中獲取像素RGB 值通常涉及利用外部庫例如OpenCV 或scikit-image,可以直接使用Python 圖像庫(PIL) 執行此操作,無需額外下載。
擷取RGB 值:
-
使用PIL 的Image.open() 方法開啟影像:
<code class="python">import PIL.Image as Image im = Image.open('image.jpg')</code>
登入後複製 -
將影像的像素資料載入像素存取物件:
<code class="python">pix = im.load()</code>
登入後複製 -
使用像素座標存取各個像素值:
<code class="python">print(pix[x, y]) # Outputs the RGB tuple of the pixel at (x, y)</code>
登入後複製
設定RGB 值:
-
使用PIL 的Image.new() 方法取得空白畫布(新影像):
<code class="python">new_im = Image.new('RGB', (width, height))</code>
登入後複製 -
載入新影像的像素存取物件:
<code class="python">new_pix = new_im.load()</code>
登入後複製 -
設定特定像素值:
<code class="python">new_pix[x, y] = (R, G, B) # Sets the RGB tuple for the pixel at (x, y)</code>
登入後複製 -
保存修改後的圖像:
<code class="python">new_im.save('output.jpg')</code>
登入後複製
注意:雖然此方法不需要外部庫,但與專用圖像處理庫相比,它在功能和圖像格式支援方面可能存在限制。如果需要更進階的操作,建議探索外部程式庫。
以上是如何在沒有外部函式庫的情況下在 Python 中讀取和寫入像素 RGB 值?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

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