目錄
理解Python的檔案物件:flush()的奧秘
緩衝和磁碟寫入
flush() 和 os.fsync() 的作用
何時使用flush()和os.fsync()
附加說明
首頁 後端開發 Python教學 Python中flush()什麼時候不能保證磁碟寫入?

Python中flush()什麼時候不能保證磁碟寫入?

Oct 17, 2024 pm 08:42 PM

When Does flush() Not Guarantee Disk Writing in Python?

理解Python的檔案物件:flush()的奧秘

Python的檔案物件文件指出flush()方法不一定將資料寫入磁碟。考慮到刷新強制將資料寫入磁碟的假設,這似乎違反直覺。然而,由於存在多個緩衝層,實際情況更加複雜。

緩衝和磁碟寫入

檔案寫入通常涉及兩個層級的緩衝:內部緩衝區和作業系統緩衝區。內部緩衝區由 Python 創建,旨在透過避免每次寫入時頻繁的系統呼叫來提高效能。資料被寫入內部緩衝區,當它填滿時,透過系統呼叫將其傳輸到作業系統緩衝區。

作業系統維護自己的緩衝區。這意味著刷新到內部緩衝區的資料可能不會立即寫入磁碟。相反,它可能駐留在作業系統緩衝區中,增加了系統故障時資料遺失的風險。

flush() 和 os.fsync() 的作用

確保資料可靠寫入磁碟,可以使用flush()和os.fsync()方法。 flash() 方法將資料從內部緩衝區強製到作業系統緩衝區,確保存取該檔案的其他程序可以讀取它。但是,它並不能保證資料已到達磁碟。

要繞過作業系統緩衝區將資料直接寫入磁碟,必須呼叫 os.fsync() 方法。此方法可確保所有作業系統緩衝區與儲存媒體同步,從而有效地將資料傳輸到磁碟。

何時使用flush()和os.fsync()

大多數情況下,不需要使用flush()或os.fsync()。然而,在資料必須可靠地儲存在磁碟上的情況下,它們變得至關重要。例如,在處理敏感或關鍵文件時,或在可能發生系統意外關閉或崩潰的情況下,應同時使用這兩種方法來確保資料完整性。

附加說明

很重要考慮現代系統中快取磁碟的廣泛使用。這些磁碟引入了額外的快取和緩衝層,這可能會使flush()和os.fsync()的行為變得更加複雜。有關快取磁碟如何影響文件寫入操作的具體詳細信息,請參閱作業系統文件。

以上是Python中flush()什麼時候不能保證磁碟寫入?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1672
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1332
25
PHP教程
1276
29
C# 教程
1256
24
Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠? 學習Python:2小時的每日學習是否足夠? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python vs. C:了解關鍵差異 Python vs. C:了解關鍵差異 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自動化,腳本和任務管理 Python:自動化,腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

科學計算的Python:詳細的外觀 科學計算的Python:詳細的外觀 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Web開發的Python:關鍵應用程序 Web開發的Python:關鍵應用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

See all articles