與時間賽跑的程式碼:我如何透過自動化減少行銷團隊的日常瑣事
歡迎回到「與時間賽跑的程式碼!」 – 在這個部落格系列中,我將平凡的任務轉變為精簡、節省時間的奇蹟。今天,我很高興與大家分享一個項目,在該項目中,我將重複的手動工作變成了自動化的動力室。準備好了解如何節省時間並為您的工作流程增添一絲興奮了嗎?讓我們開始吧!
背景故事
在新創公司工作有其好處—例如有機會與各部門合作並發現自動化的低效率問題。在最近與我們的行銷團隊的一次聊天中,我發現了一項需要技術升級的任務。他們是手動的:
- 每天造訪 Product Hunt,取得當天排名前 5 的產品。
- 收集每個產品製造商的社群媒體詳細資料。
- 每天重複這個過程。
我一聽到這個,我就想,「為什麼不把它自動化呢?」我抓起筆記型電腦並開始編碼。
問題分解
為了解決這個問題,我需要建造一個刮刀。以下是我採取的方法的簡要概述:
了解 Product Hunt 的結構:我研究了 Product Hunt 如何呈現其內容以及它們使用的 API。它們依靠伺服器端渲染來顯示熱門產品和詳細資訊。
選擇工具:由於網站使用伺服器端渲染,我決定將 Puppeteer 與 Node.js 結合使用。 Puppeteer 允許我們控制無頭瀏覽器並抓取內容,就像我們手動瀏覽一樣。
-
取得資料:
- 前 5 個產品:我首先透過抓取 Product Hunt 網站來取得當天的前 5 個產品。
- 產品詳細資訊:對於每個產品,我都點擊取得產品 ID。
- 製造商資訊:使用產品 ID,我存取了一個 API 來獲取有關產品製造商的詳細資訊。
- 社群媒體詳細資料:有了製造商 ID,我透過 Puppeteer 造訪了每個使用者的個人資料頁面並抓取了他們的社群媒體詳細資料。
- 資料儲存:最後,我將所有這些資訊編譯成一個CSV文件,方便行銷團隊使用。
CSV 輸出將如下所示
為什麼這很重要
自動化這些任務不僅可以節省時間,還可以減少人為錯誤,並確保行銷團隊始終掌握最新數據。另外,這是科技如何簡化重複性任務並增加價值的一個很好的例子。
注意:如果您想要原始碼,請隨時聯絡我:)
輪到你了!
您是否曾經使用程式碼自動化執行任務?在下面的評論中分享您的經驗和技巧!您希望哪些任務可以自動化?我們來討論一下吧!
最後,如果文章對你有幫助,請按讚並關注,謝謝!
以上是與時間賽跑的程式碼:我如何透過自動化減少行銷團隊的日常瑣事的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
