在 Raspberry Pi 5 上託管 Telegram 機器人
目錄:
- 簡介
- 在 Raspberry Pi 5 上安裝作業系統
- 透過 SSH 連接到 Raspberry Pi
- 準備好歡樂
- 創建並運行機器人
- 使用 tmux 讓機器人在背景運作
- 啟動時自動啟動機器人(選購)
簡介
在上一篇文章中,我示範如何使用 Python 建立和運行 Telegram 機器人。你可以在這裡找到它
在本指南中,我將引導您在自己的 Raspberry Pi 伺服器上託管 Telegram 機器人。
在樹莓派 5 上安裝作業系統
依照本指南使用 Raspberry Pi Imager 建立映像。
我建議選擇 Raspberry Pi OS Lite 作業系統,因為它是輕量級簡單性的最佳選擇。
在成像儀設定中,選取啟用 SSH 旁的複選框,然後選擇使用密碼驗證。這將允許您透過 SSH 連接到您的 Raspberry Pi。
在 USB 隨身碟上建立鏡像後,將快閃記憶體卡插入樹莓派並開啟。
透過 SSH 連接到樹莓派
- 開啟控制台(Windows 上的 cmd 或 PowerShell)
- 使用以下指令對您的 Raspberry Pi 進行 Ping:
ping raspberrypi.local
您將收到 ping 統計資料以及 Raspberry Pi 的 IP 位址。
- 使用此 IP 位址透過 SSH 連線:
SSH pi@<your_raspberry_pi_ip> (for example: SSH pi@192.168.0.10)
- 輸入密碼(預設是raspberry)。我強烈建議稍後更改此設定。
- 如果密碼正確,您將透過 SSH 連接到您的 Raspberry Pi。
準備衝突
- 更新您的樹莓派
sudo apt update sudo apt upgrade
- 安裝Python Raspberry Pi 作業系統通常預先安裝了 Python。檢查是否已安裝:
python3 --version
如果未安裝Python,您可以使用以下指令安裝:
sudo apt install python3 python3-pip
- 設定虛擬環境(可選但建議) 建立虛擬環境來隔離專案依賴項是一個很好的做法:
sudo apt install python3-venv python3 -m venv telegram-bot-env source telegram-bot-env/bin/activate
- 安裝 Python Telegram 機器人庫
pip install python-telegram-bot --upgrade
創建並運行機器人
- 使用 nano 文字編輯器建立一個新的 Python 文件
nano bot.py
- 在這個新檔案中寫入您的機器人程式碼_(您可以使用我上一篇文章中的程式碼)。按 CTRL + O,然後按 Enter 鍵儲存變更。若要退出,請按 CTRL + X。
- 運行機器人
python3 bot.py
您的機器人現在已經運行,您可以在 Telegram 上測試它。
但是,當您關閉終端時,此方法將終止機器人。
為了讓它在背景運行,我們可以使用 tmux
使用 tmux 讓機器人在背景運行
建立可執行的 Shell 腳本來啟動您的機器人
- 安裝 tmux
sudo apt update sudo apt install tmux
- 建立一個新的 shell 腳本來啟動您的機器人。您可以將其命名為start_bot.sh
nano start_bot.sh
- 將以下行加入腳本中,將 bot.py 替換為您的 Python 機器人檔案的名稱,將 telegram-bots-env 替換為您的環境名稱:
#!/bin/bash source telegram-bots-env/bin/activate python3 bot.py
- 儲存並退出(CTRL + O、Enter、CTRL + X)。
- 使腳本可執行:
chmod +x start_bot.sh
透過 tmux 運行 Bot:
- 啟動一個新的 tmux 會話:
tmux new -s my_bot_session
- 在 tmux 會話中,執行您的機器人腳本:
./start_bot.sh
- 按 CTRL + B,然後按 D 從 tmux 會話分離
- 重新附加到 tmux 會話(如果需要) 要稍後重新連接到機器人的 tmux 會話,請使用:
tmux attach -t my_bot_session
啟動時自動啟動機器人(可選)
如果您希望您的機器人在啟動時自動啟動,您可以使用 systemd 服務。方法如下:
- 建立一個新的服務文件:
sudo nano /etc/systemd/system/my_bot.service
- 新增以下配置,依需求修改路徑:
[Unit] Description=My Bot Service [Service] ExecStart=/usr/bin/tmux new-session -d -s my_bot_session '/path/to/start_bot.sh' WorkingDirectory=/path/to/my_bot User=pi [Install] WantedBy=multi-user.target
- 儲存並退出檔案。
- 重新載入 systemd 守護程式:
sudo systemctl daemon-reload
- 啟用服務開機自啟動:
sudo systemctl enable my_bot.service
- 啟動服務:
sudo systemctl start my_bot.service
以上是在 Raspberry Pi 5 上託管 Telegram 機器人的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。
