PHP 死了嗎?不,它正在蓬勃發展
PHP 是一種不斷受到批評但仍在蓬勃發展的程式語言。
使用率:根據 W3Techs 的數據,截至 2024 年 8 月,全球 75.9% 的網站仍在使用 PHP,其中 43% 的網站基於 WordPress 構建。使用PHP作為開發語言的主流網站中,超過70%包括Facebook、微軟、維基百科、Mozilla等知名公司。
效能:隨著 PHP 版本的升級,特別是從 8.1 開始,效能有了顯著的提升。雖然它可能無法與 Go 和 Java 等靜態語言的速度相匹配,但它現在在速度方面與 Python 和 Node.js 相當。
開發速度:PHP 與 Python 非常相似,因為它允許您用最少的程式碼完成任務。幾乎您需要執行的每項任務都有一個可用的程式庫,從而實現快速開發。
部署速度:PHP的環境搭建變得越來越方便,部署變得簡單。您可以在幾個小時內啟動網站並運行服務。例如,使用ServBay,只需三分鐘即可建立PHP開發環境。
可擴充性:PHP 很容易擴充。實施快取技術後,它可以處理大量流量,而無需負載平衡。
程式碼可讀性:雖然 PHP 程式碼在沒有框架的情況下可能會有些混亂,但使用 Laravel 這樣的框架可以讓程式碼更具可讀性。
儘管 PHP 經常受到嘲笑,但事實不言自明。 PHP 已有 20 多年的歷史,其速度快、免費、開源的特點使其成為許多注重時間和成本的新創公司的最佳解決方案。沒有「最好」的程式語言;只有最適合的一個。適應現實並保持核心原則是生存的關鍵。
以上是PHP 死了嗎?不,它正在蓬勃發展的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
