jQuery easyui datagrid動態查詢資料實例解說_jquery
此插件組小巧使用方便,以下是從前台提交查詢條件,從MSSQL回傳json資料的一個例子
HTML前端程式碼
include_once("auth.php");
?>
<script> <BR>function FindData(){ <BR>$('#mytable' ).datagrid('load',{ <BR>PersonCode:$('#PersonCode').val(), <BR>KQYM:$('#KQYM').val()} <BR>); <BR>} <BR></script>
工號 | 姓名 | 考勤日期 | 星期 | 打卡時間 |
---|
工號:
考勤年月: span>
查詢
以下是取資料集,並將數據組裝成json對象返回給前台的php代碼
include_once("auth.php");
include_once("inc/ms_conn.php");
include_once("inc/comm_function.php");
$PersonCode=$POST ["PersonCode"]; //前端傳來的參數
$KQYM=$_POST["KQYM"];
$sqlstr="Exec dbo.HR_Prg_GetPersonYMKQ2 '$KQYM','$PersonCode'";
$rs =mssqlquery($sqlstr); //自訂的mssql方法,類別擬mssql_query方法
$row = mssql_num_rows($rs); //取行總行數
$result["total" ] = $row;
$items =array();
while ($row = mssql_fetch_array($rs)){
foreach($row as $key=>$value){
/ /這裡很重要,php的json_encode只支援utf-8,否則含漢字字段值會被置為null
$row[$key]=iconv('gb2312','UTF-8',$row[$ key]); }
array_push($items, $row); }
$result["rows"] =$items;
echo json_encode($result);
?>
以下為效果圖


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Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。
