Javascript實作滑桿滑動改變值的實作程式碼_javascript技巧
最近做了一個關於稅務的功能,值得一說的是本頁面的滑桿實作。大家都知道現實中的程式設計師大部分都是對頁面和美工不是很熟悉。
本人也是,但是本人比較喜歡自己動手來實現。廢話不多說。上圖:
實現結果:
部分js代碼:
window.onload = function ()
{
var oWin = document.getElementById("win");
var bDDrag = fragseD3D3D;
var disX = disY = 0;
oWin.onmousedown = function (event)
{
var event = event || window.event;
bDrag = true;
disX = event.clientX - oWin.offsetLeft;
this.setCapture && this.setCapture();
return false
};
oWin.onmousemove = function (event)
{
{
if (!bDrag) return;
var event = event || window.event;
var iL = event.clientX - disX;
var maxL = 480;
iL = iL iL = iL > maxL ? maxL : iL;
oWin.style.marginTop = oWin.style.marginLeft = 0;
oWin.style.left = iL "px"; //滑桿距離左邊的位置
document.getElementById("hkline").style.width = iL; //滑桿左邊綠色條目的寬度
return false
};
document.onmouseup = window. onblur = oWin.onlosecapture = function ()
{
bDrag = false;
oWin.releaseCapture && oWin.releaseCapture();
};
};
🎜>說明:
1、主要用的onmousedown和onmousemove 記錄了拖曳之後的位置。然後透過dom操作去改變對應的元件渲染
備註:
由於公司網路不是很理想。回家之後會把所有原始碼上傳

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不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。
