首頁 後端開發 Python教學 python处理图片之PIL模块简单使用方法

python处理图片之PIL模块简单使用方法

Jun 10, 2016 pm 03:12 PM
python 處理圖片

本文实例讲述了python处理图片之PIL模块简单使用方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

#!/usr/bin/env python  
#encoding: utf-8 
import Image  
class myimg: 
  def __init__(self, open_file, save_file): 
    self.img = Image.open(open_file) 
    self.save_file = save_file 
  def Change_Size(self, percent=100, height=None, width=None): 
    ''''' 
    percent:以百分比来决定大小 
    height, width:以指定的高、宽来决定大小 
    ''' 
    if not (height and width): 
      width,height = self.img.size   
    new_img = self.img.resize((width*percent/100,height*percent/100),Image.BILINEAR) 
    new_img.save(self.save_file) 
  def Rotation(self, angle): 
    ''''' 
    angle: 旋转的度数 
    ''' 
    rot_img = self.img.rotate(angle) #旋转 
    rot_img.save(self.save_file) 
  def Save_as(self, filename): 
    ''''' 
    filename: 另存为图片格式,直接根据后缀名来 
    ''' 
    self.img.save(filename)  
  def Draw_Something(self): 
    ''''' 
        利用ImageDraw来画图形 
    ''' 
    import ImageDraw 
    draw = ImageDraw.Draw(self.img) 
    width,height = self.img.size 
    draw.line(((0,0),(width-1,height-1)),fill=255) #画直线 
    draw.line(((0,height-1),(width-1,0)),fill=255) 
    draw.arc((0,0,width-1,height-1),0,360,fill=255) #画椭圆 
    self.img.save(self.save_file) 
  def Enhance_Something(self): 
    ''''' 
        利用 ImageEnhance来增强图片效果 
    ''' 
    import ImageEnhance 
    brightness = ImageEnhance.Brightness(self.img) 
    bright_img = brightness.enhance(2.0) ##亮度增强 
    bright_img.save(self.save_file) 
    sharpness = ImageEnhance.Sharpness(self.img) 
    sharp_img = sharpness.enhance(7.0) #锐度增强 
    sharp_img.save(self.save_file) 
    contrast = ImageEnhance.Contrast(self.img) #对比度增强 
    contrast_img = contrast.enhance(2.0)  
    contrast_img.save(self.save_file) 
if __name__ == "__main__": 
  file_name = r"D:\test.png" 
  save_file = r"D:\save.png" 
  saveas_file = r"D:\save_as.bmp" 
  oimg = myimg(file_name, save_file) 
  oimg.Change_Size(30) 
  oimg.Rotation(45) 
  oimg.Save_as(saveas_file) 
  oimg.Draw_Something() 
  oimg.Enhance_Something()
登入後複製

原图:

处理过的画图:(锐化过的)

PS:此外还有另一个比较常用的模块,image模块。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1663
14
CakePHP 教程
1420
52
Laravel 教程
1313
25
PHP教程
1266
29
C# 教程
1239
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

visual studio code 可以用於 python 嗎 visual studio code 可以用於 python 嗎 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

See all articles